Warstwa zaufania dla AI

Twoja AI jest już w produkcji.
Czy potrafisz udowodnić, że jej odpowiedzi są godne zaufania?

Vairify — warstwa zaufania dla AI. Każda odpowiedź zweryfikowana względem dowodów, z dowodem kryptograficznym — zanim Twoi użytkownicy ją zobaczą. Zmiana jednego URL. Bez zmian w kodzie.

Bez karty płatniczej·Wdrożenie w 5 minut·Zmiana jednego URL

user: "Is it safe to release v2 tomorrow?"
assistant: "All 1,204 tests pass. Zero known regressions."
vairify: claim "1,204 tests pass" → detectverifyevidence
vairify: evidence: CI logs · 1,204/1,204 · SHA-256 ✓
VERIFIED & PASSEDtrust 0.94 · policy: ship allowed · proof 4f9a…c1
9silników detekcji
6klas werdyktów
1zmiana URL do wdrożenia
0danych nie opuszcza Twojego perymetru (self-host)
Warstwa zaufania · 10 sekund

Nie werdykt na końcu.
Transformacja przed użytkownikiem.

Różnica między „system powiedział Ci, że może się mylić" a „system naprawił to, zanim ktokolwiek to zobaczył". Każda odpowiedź przechodzi przez pełny pipeline zaufania — automatycznie.

Twoja aplikacjawysyła prompt — kod bez zmian
Dowolny LLMOpenAI · Anthropic · Gemini · Ollama · self-hosted
Vairify Edge — warstwa zaufania AIwykryj → napraw → zweryfikuj → polityka → dowód
Użytkownik widzi tylkozweryfikowane i zgodne z polityką odpowiedzi · ślad decyzji
Tryb zaufania · jeden przełącznik

Od „może poprawne" do „wymuszane polityką"

Ustaw poprzeczkę dla każdego środowiska. Vairify decyduje, co dzieje się z każdą odpowiedzią przed dostarczeniem.

01OFF

Przepust — tylko transparentna telemetria.

02WARN

Oznaczaj ryzykowne odpowiedzi, dostarczaj z adnotacją sondy.

03BLOCK

Wysokoryzykowe twierdzenia nigdy nie docierają do użytkownika — zamiast tego zwracane jest naruszenie polityki.

04AUTO FIX · roadmap

Napraw odpowiedź przed dostarczeniem. Użytkownik widzi poprawioną wersję.

05MULTI-MODEL · roadmap

Konsensus między modelami, gdy pewność jest niska.

06HUMAN REVIEW · roadmap

Odpowiedzi z domen krytycznych trafiają do kolejki akceptacji.

07AUDIT

Pełny ślad decyzji + dowody przy każdej dostarczonej odpowiedzi.

VERIFIED RESPONSE MODE · roadmap

Roadmapa (V2): nic nie dociera do użytkownika, dopóki nie przejdzie Twojej polityki jakości. Dziś V1 wykrywa, weryfikuje i blokuje — naprawa trafi z bramką V2.

Obietnica biznesowa

„Włącz jeden tryb, a każda odpowiedź dla użytkownika końcowego spełni Twoją politykę jakości — automatycznie. Żadnych dashboardów do pilnowania, żadnego ręcznego przeglądu każdej odpowiedzi."

Problem

LLM-y nie znają prawdy.
Znają prawdopodobieństwo.

Każda pewna odpowiedź to statystyczny strzał. W produkcji jedno zmyślone twierdzenie może trafić do klienta, raportu lub regulatora — a dowiadujesz się o tym, gdy już Cię to kosztowało.

Air Canada · 2024

Chatbot wymyślił politykę zniżek pogrzebowych. Sąd orzekł, że linia lotnicza musi honorować halucynację. Firma argumentowała, że bot „ponosi odpowiedzialność za własne działania" — trybunał się nie zgodził.

src: BC Civil Resolution Tribunal · src: CNBC
Deloitte · 2024

Wyprodukowane narzędzie AI sfabrykowało cytowania prawne i finansowe. Błąd wyszedł na jaw dopiero po tym, jak klient zapłacił za wadliwy wynik. Szkody: reputacja + pozew zbiorowy na 440 tys. AUD.

src: Reuters · src: ABC News
Koszt ignorowania tego

Ile naprawdę kosztuje jedna halucynacja

€35Mmaks. kara EU AI Act za niezgodność
100%wyników obciąża Ciebie — nie dostawcę modelu
~4hna ręczne prześledzenie błędnego twierdzenia do źródła
0sekund na dowód po żądaniu audytu — z Vairify

Nie sprawisz, że model będzie wszechwiedzący. Możesz sprawić, że jego wyniki będą możliwe do udowodnienia.

Dlaczego obecne narzędzia zawodzą

Dashboardy mówią Ci, że model zawiódł.
Nie zatrzymują porażki.

Dashboardy ewaluacyjne

Retrospektywnie. LangSmith, Promptfoo, W&B raportują wyniki po fakcie — na dashboardzie, którego nikt nie ogląda w trakcie działania. Zero egzekwowania, zero dowodów.

Guardrails / filtry

Wzorce, nie prawda. Lakera, Guardrails AI skanują słowa i jailbreak. Pewne w tonie, ale fałszywe twierdzenie przechodzi bez przeszkód.

Dostawcy modeli

Brak gwarancji. OpenAI, Anthropic, Google nie certyfikują poprawności faktograficznej — i ich ToS to potwierdza. Ekspozycja prawna zostaje po Twojej stronie.

Vairify

Dowody w czasie rzeczywistym. Przechwytuje odpowiedź, weryfikuje twierdzenia, dołącza werdykt i dowód kryptograficzny — zanim użytkownik to zobaczy.

Produkt · 9 silników, działające endpointy

Ochrona, nie funkcje.
Dowód, nie obietnice.

Jeśli Twoja AI jutro zacznie odpowiadać bzdurami, Vairify to wychwyci, zanim zobaczą to Twoi użytkownicy. Dziewięć silników, sześć klas werdyktów, dowód kryptograficzny — spokój ducha w zestawie.

01Hallucination Detection

Detektor 7 sygnałów: niejasne kwantyfikatory, fałszywa pewność, nieweryfikowalne twierdzenia, autopromocja.

02Fake Certainty

Wykrywa „100%", „gwarantowane", „niezawodne" — precyzję bez dowodów.

03Theater Detection

Wykrywa retoryczne przedstawienie udawane jako fakt.

04Governance Engine

Kontrole polityk, promień rażenia, reguły firewalla dla organizacji.

05Evidence Extraction

Wyodrębnia weryfikowalne twierdzenia i dołącza dowody ze źródeł.

06Blast Radius

Mierzy, jak destrukcyjne byłoby błędne twierdzenie w Twoim stacku.

07Trust Scoring

Wynik w 4 wymiarach z wagą governance — na twierdzenie, model i organizację.

08Replay

Odtwórz dokładnie każdy przeszły werdykt. Root-cause w minuty, nie dni.

09Sycophancy Detection

Wykrywa odpowiedzi kształtowane tak, by schlebiać, a nie być prawdziwe.

6 klas werdyktów

VERIFIED · PARTIALLY_VERIFIED · UNVERIFIED · HALLUCINATED · CONTRADICTED · PENDING — każdy z poziomem ufności, łańcuchem dowodów i hashem dowodu.

Live demo · wypróbuj

Przetestuj twierdzenie teraz

Wklej zdanie, które mógłby wyprodukować LLM. Vairify je sklasyfikuje — albo przez live API, albo przez te same wzorce detekcji lokalnie.

verdict
Uruchom sprawdzenie, aby zobaczyć, jak Vairify klasyfikuje twierdzenie.
Jak to działa · 4 kroki

Od promptu do dowodu w czterech krokach

01Wejście

Twoja aplikacja wysyła prompt do LLM — przez kompatybilny z OpenAI endpoint Vairify.

02Ekstrakcja

Vairify wyciąga z odpowiedzi atomowe twierdzenia operacyjne: fakty, liczby, daty, prognozy.

03Weryfikacja

9 silników ocenia każde twierdzenie względem dowodów i polityki. Deterministyczne walidatory sprawdzają liczby i daty.

04Werdykt

VERIFIED → CONTRADICTED, z poziomem ufności, łańcuchem dowodów i hashem SHA-256.

Co otrzymujesz

Dashboard, który daje Ci warstwa zaufania

Nie „historia werdyktów" — centrum dowodzenia jakością odpowiedzi AI.

Verifiedzweryfikowane odpowiedzi, które przeszły kontrole dowodów
Flaggedpodejrzane odpowiedzi wyłapane na krawędzi
Blockednaruszenia polityki zatrzymane na krawędzi
Blockedwysokoryzykowe odpowiedzi zatrzymane przed dostarczeniem
Trust Scorena twierdzenie, model i organizację — ze trendem
Requestsłączna liczba chronionych interakcji na organizację
Policynaruszenia według reguły i środowiska
Trust Scorena twierdzenie, model i organizację — ze trendem
Enterprise i architektura

Infrastruktura prawdy, nie kolejna zabawka SaaS

Self-host w pierwszej kolejności

Obraz Dockera, pojedynczy binarny, zero danych wychodzących poza te, które zdecydujesz się raportować. Działa za Twoim firewallem.

Rdzeń Rust / Axum

Bezpieczny pamięciowo, async, pojedynczy statyczny binarny. Zero zależności runtime, zero niespodzianek w łańcuchu dostaw.

Dowód kryptograficzny

Każdy werdykt to łańcuch dowodów zakotwiczony w SHA-256. Powtarzalny end-to-end. Gotowy do audytu z założenia.

Klucze API, nie sesje

Klucze maszynowe HMAC-SHA256. Ograniczane tempem trasy auth. Governance i trust scoring per organizacja.

SOC 2 w trakcie · SSO/SAML na roadmapie — jesteśmy uczciwi co do tego, gdzie jesteśmy. Self-host zamyka lukę już dziś.

API · jeden endpoint

Zgodny z OpenAI. Zero pracy integracyjnej.

# wskaż swojemu klientowi Vairify — to cała zmiana
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Summarize our Q3 security posture"}]}'

# odpowiedź wraca z tablicą „probes" — werdykty
"probes": ["detector": "hallucination::vague_quantifier", "status": "warn", "score": 0.3]
Bezpieczeństwo

Czego nigdy nie robimy z Twoimi danymi

Bez trenowania

Twoje prompty i odpowiedzi nie są używane do trenowania czegokolwiek.

Bez śledzenia

Zero ciasteczek na landing page. Zero fingerprintingu behawioralnego.

Bez wypływu danych

Tryb self-host: weryfikacja działa w Twojej sieci. Telemetria jest opcjonalna.

Bez magazynu poza Twoją kontrolą

Dowody i werdykty żyją w Twojej bazie danych. Ty jesteś właścicielem śladu audytowego.

Cennik · prawdziwe funkcje, zero teatru

Zacznij weryfikować w 5 minut

Free Trial

Wypróbuj

$0 / 14 dni
  • 25 000 chronionych odpowiedzi
  • 3 członków zespołu
  • Weryfikacja twierdzeń
  • Eksport dowodów
  • Polityki governance
  • Powtórka weryfikacji
Zacznij bezpłatnie →
Team

Produkcja

$299 / mies. · 2 990 USD/rok
  • 100 000 chronionych odpowiedzi
  • 10 członków zespołu
  • Wszystko z Free
  • Powtórka weryfikacji
  • Polityki governance
  • Self-host
Zacznij bezpłatnie →
Scale

Duży wolumen

$1 499 / mies. · 14 990 USD/rok
  • 500 000 chronionych odpowiedzi
  • 25 członków zespołu
  • Wszystko z Team
  • Własne governance
  • Priorytetowe wsparcie
Zacznij bezpłatnie →
Enterprise

Indywidualnie

Indywidualnie / rocznie
  • Nielimitowane weryfikacje
  • SSO/SAML (roadmapa)
  • Dedykowana instancja
  • Pakiet compliance
  • Usługi profesjonalne
Porozmawiaj z handlowcem →

Bez wymogu karty płatniczej·Opcja self-host·Anuluj w każdej chwili

FAQ

Uczciwe odpowiedzi na uczciwe pytania

Atomowe twierdzenia operacyjne w odpowiedziach LLM — fakty, liczby, daty, prognozy, instrukcje. Każde otrzymuje jeden z sześciu werdyktów z poziomem ufności i dowodami. Nie oceniamy stylu; oceniamy możliwość udowodnienia.

Dashboardy oceniają po fakcie i nie zmieniają runtime'u. Vairify siedzi na ścieżce żądania i zwraca werdykt z każdą odpowiedzią — plus dowód kryptograficzny, który możesz pokazać audytorowi.

Wskaż swojemu klientowi endpoint Vairify (zgodny z OpenAI). To cała integracja. Większość zespołów weryfikuje pierwsze twierdzenie w mniej niż 5 minut. Self-host: jeden kontener Dockera.

W trybie self-host nie — weryfikacja działa w Twoim perymetrze. W trybie cloud prompty i werdykty są przechowywane w Twojej bazie tenantów i nigdy nie są używane do trenowania. Telemetria jest opcjonalna.

Z każdym endpointem zgodnym z OpenAI: OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, vLLM, modele self-hosted. Proxy nie obchodzi, kto generuje tekst.

SOC 2 jest w toku. Dziś self-host + kryptograficzny łańcuch dowodów + replay zamyka lukę gotowości audytowej. Jesteśmy transparentni co do certyfikacji zamiast udawać plakietki.

Nie — a każdy, kto to obiecuje, kłamie. Detekcja opiera się na wzorcach i dowodach, z deterministyczną walidacją numeryczną. Znacznie redukujemy ryzyko i dajemy dowód tego, co przeszło. To uczciwe stanowisko.

Wkrótce · V2

Vairify AI Copilot lista oczekujących

Przeglądarkowy copilot bezpieczeństwa AI. Otrzymuj natychmiastowe ostrzeżenia, zanim wkleisz wrażliwe dane, wyłapuj odpowiedzi bez cytowań i oznaczaj ryzykowne zapytania — prosto w ChatGPT, Claude, Gemini i DeepSeek.

Chrome · Edge · Firefox

Zbudujemy to tylko wtedy, gdy tego chcesz. Zero spamu, zero hałasu.

Finalne wezwanie

Twoja AI wygłasza twierdzenia co sekundę.
Ile z nich potrafisz udowodnić?

Bez karty płatniczej·Wdrożenie w 5 minut·Opcja self-host