Die KI-Vertrauensschicht

Deine KI ist bereits in Produktion.
Kannst du beweisen, dass ihre Antworten vertrauenswürdig sind?

Vairify — die KI-Vertrauensschicht. Jede Antwort gegen Belege verifiziert, mit kryptografischem Beweis — bevor deine Nutzer sie je zu sehen bekommen. Eine URL-Änderung. Keine Änderungen an deinem Code.

Keine Kreditkarte·In 5 Min. deployed·Eine URL-Änderung

user: "Is it safe to release v2 tomorrow?"
assistant: "All 1,204 tests pass. Zero known regressions."
vairify: claim "1,204 tests pass" → detectverifyevidence
vairify: evidence: CI logs · 1,204/1,204 · SHA-256 ✓
VERIFIED & PASSEDtrust 0.94 · policy: ship allowed · proof 4f9a…c1
9Detektions-Engines
6Urteils-Klassen
1URL-Änderung zum Deployen
0Daten verlassen dein Netzwerk nicht (Self-Host)
Die Vertrauensschicht · 10 Sekunden

Kein Urteil am Ende.
Eine Transformation vor dem Nutzer.

Der Unterschied zwischen „das System hat dir gesagt, dass es sich irren könnte" und „das System hat es behoben, bevor es jemand gesehen hat". Jede Antwort durchläuft die komplette Vertrauens-Pipeline — automatisch.

Deine Anwendungsendet den Prompt — Code unverändert
Beliebiges LLMOpenAI · Anthropic · Gemini · Ollama · Self-Hosted
Vairify Edge — KI-Vertrauensschichterkennen → reparieren → verifizieren → Richtlinie → Beweis
Der Nutzer sieht nurverifizierte & richtlinienkonforme Antworten · Entscheidungs-Trace
Trust Mode · ein Schalter

Von „vielleicht korrekt" zu „richtlinien-erzwungen"

Setze die Messlatte pro Umgebung. Vairify entscheidet, was mit jeder Antwort vor der Auslieferung passiert.

01OFF

Durchreiche — nur transparente Telemetrie.

02WARN

Risikobehaftete Antworten markieren, mit Probe-Annotation ausliefern.

03BLOCK

Hochriskante Behauptungen erreichen den Nutzer nie — stattdessen wird eine Richtlinienverletzung zurückgegeben.

04AUTO FIX · roadmap

Antwort vor Auslieferung reparieren. Der Nutzer sieht die korrigierte Antwort.

05MULTI-MODEL · roadmap

Konsens über Modelle hinweg, wenn die Gewissheit gering ist.

06HUMAN REVIEW · roadmap

Antworten aus kritischen Bereichen warten auf Freigabe.

07AUDIT

Voller Entscheidungs-Trace + Belege bei jeder ausgelieferten Antwort.

VERIFIED RESPONSE MODE · roadmap

Roadmap (V2): nichts erreicht den Nutzer, bis es deine Qualitätsrichtlinie besteht. Heute erkennt, verifiziert und blockt V1 — die Reparatur kommt mit dem V2-Gateway.

Das Geschäftsversprechen

„Einen Modus umlegen, und jede Antwort an Endnutzer erfüllt deine Qualitätsrichtlinie — automatisch. Keine Dashboards zum Überwachen, kein manuelles Review jeder Antwort."

Das Problem

LLMs kennen keine Wahrheit.
Sie kennen Wahrscheinlichkeit.

Jede selbstbewusste Antwort ist ein statistischer Schuss. In der Produktion kann eine einzige erfundene Behauptung einen Kunden, einen Bericht oder eine Aufsichtsbehörde erreichen — und du erfährst es, wenn es dich bereits Geld gekostet hat.

Air Canada · 2024

Der Chatbot erfand eine Trauerfall-Tarifrichtlinie. Das Gericht entschied, die Airline müsse die Halluzination honorieren. Das Unternehmen argumentierte, der Bot sei „für seine eigenen Handlungen verantwortlich" — das Tribunal widersprach.

src: BC Civil Resolution Tribunal · src: CNBC
Deloitte · 2024

Ein produziertes KI-Tool fabrizierte rechtliche und finanzielle Zitate. Der Fehler kam erst nachdem ein Kunde bezahlt hatte ans Licht. Schaden: Reputation + Sammelklage über 440.000 AUD.

src: Reuters · src: ABC News
Die Kosten des Ignorierens

Was eine einzige Halluzination wirklich kostet

€35Mmax. EU-AI-Act-Strafe bei Nichteinhaltung
100%der Ausgabe liegt bei dir — nicht beim Modellanbieter
~4hum eine falsche Behauptung manuell zur Quelle zurückzuverfolgen
0Sekunden Beweis nach einer Audit-Anfrage — mit Vairify

Du kannst das Modell nicht allwissend machen. Aber du kannst seine Ausgabe beweisbar machen.

Warum aktuelle Tools versagen

Dashboards sagen dir, dass ein Modell versagt hat.
Sie stoppen das Versagen nicht.

Eval-Dashboards

Retrospektiv. LangSmith, Promptfoo, W&B berichten Scores im Nachhinein — in einem Dashboard, das zur Laufzeit niemand beobachtet. Keine Durchsetzung, keine Beweise.

Guardrails / Filter

Muster, keine Wahrheit. Lakera, Guardrails AI scannen nach Wörtern und Jailbreaks. Eine selbstbewusst falsche, aber sauber klingende Behauptung passiert ungehindert.

Modellanbieter

Keine Garantie. OpenAI, Anthropic, Google zertifizieren keine faktische Korrektheit — und ihre AGB sagen es. Das rechtliche Risiko bleibt bei dir.

Vairify

Laufzeit-Belege. Fängt die Antwort ab, verifiziert die Behauptungen, hängt ein Urteil und einen kryptografischen Beweis an — bevor der Nutzer es sieht.

Produkt · 9 Engines, live Endpoints

Schutz, nicht Features.
Beweis, nicht Versprechen.

Wenn deine KI morgen anfängt, Unsinn zu antworten, erwischt Vairify es, bevor deine Nutzer es sehen. Neun Engines, sechs Urteilsklassen, kryptografischer Beweis — die Ruhe ist inklusive.

01Hallucination Detection

7-Signal-Detektor: vage Quantoren, falsche Gewissheit, nicht verifizierbare Behauptungen, Eigenwerbung.

02Fake Certainty

Erkennt „100%", „garantiert", „unfehlbar" — Präzision ohne Belege.

03Theater Detection

Erkennt rhetorische Performance, die als Fakt daherkommt.

04Governance Engine

Richtlinienprüfungen, Blast Radius, Firewall-Regeln pro Organisation.

05Evidence Extraction

Extrahiert verifizierbare Behauptungen und hängt Belege aus Quellen an.

06Blast Radius

Misst, wie destruktiv eine fehlerhafte Behauptung in deinem Stack wäre.

07Trust Scoring

4-dimensionale Bewertung mit Governance-Gewicht — pro Behauptung, Modell und Organisation.

08Replay

Reproduziere jedes frühere Urteil exakt. Root-Cause in Minuten, nicht Tagen.

09Sycophancy Detection

Erkennt Antworten, die gefallen wollen, statt wahr zu sein.

6 Urteilsklassen

VERIFIED · PARTIALLY_VERIFIED · UNVERIFIED · HALLUCINATED · CONTRADICTED · PENDING — jede mit Gewissheit, Belegkette und Beweishash.

Live-Demo · ausprobieren

Teste jetzt eine Behauptung

Füge einen Satz ein, den ein LLM produzieren könnte. Vairify klassifiziert ihn — entweder gegen die Live-API oder lokal mit denselben Detektionsmustern.

verdict
Führe einen Check aus, um zu sehen, wie Vairify die Behauptung klassifiziert.
So funktioniert's · 4 Schritte

Vom Prompt zum Beweis in vier Schritten

01Eingabe

Deine App sendet den Prompt an das LLM — über den OpenAI-kompatiblen Endpoint von Vairify.

02Extraktion

Vairify zieht atomare operative Behauptungen aus der Antwort: Fakten, Zahlen, Daten, Prognosen.

03Verifizierung

9 Engines bewerten jede Behauptung gegen Belege und Richtlinie. Deterministische Validatoren prüfen Zahlen und Daten.

04Urteil

VERIFIED → CONTRADICTED, mit Gewissheit, Belegkette und SHA-256-Beweishash.

Was du bekommst

Das Dashboard, das dir die Vertrauensschicht einbringt

Nicht „eine Verlaufshistorie von Urteilen" — ein Kommandozentrum für KI-Antwortqualität.

VerifiedAntworten, die die Belegprüfungen bestanden haben
Flaggedverdächtige Antworten an der Edge abgefangen
BlockedRichtlinienverstöße an der Edge gestoppt
Blockedhochriskante Antworten vor der Auslieferung gestoppt
Trust Scorepro Behauptung, Modell und Organisation — im Trend
Requestsgeschützte Interaktionen pro Organisation
PolicyVerstöße pro Regel und Umgebung
Trust Scorepro Behauptung, Modell und Organisation — im Trend
Enterprise & Architektur

Wahrheits-Infrastruktur, kein weiteres SaaS-Spielzeug

Self-Host zuerst

Docker-Image, ein einziges Binary, keine ausgehenden Daten außer der Verifikation, die du melden möchtest. Läuft hinter deiner Firewall.

Rust / Axum-Kern

Memory-safe, async, ein einziges statisches Binary. Keine Runtime-Abhängigkeiten, keine Supply-Chain-Überraschungen.

Kryptografischer Beweis

Jedes Urteil ist eine in SHA-256 verankerte Belegkette. Ende-zu-Ende reproduzierbar. Von Natur aus audit-fähig.

API-Keys, keine Sessions

HMAC-SHA256-Maschinenkeys. Rate-limited Auth-Routen. Governance und Trust Scoring pro Organisation.

SOC 2 in Arbeit · SSO/SAML auf der Roadmap — wir sind ehrlich, wo wir stehen. Self-Host schließt die Lücke heute.

API · ein Endpoint

OpenAI-kompatibel. Null Integrationsaufwand.

# weise deinen Client auf Vairify — das ist die ganze Änderung
curl http://localhost:8080/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gpt-4o","messages":[{"role":"user","content":"Summarize our Q3 security posture"}]}'

# die Antwort kommt mit einem „probes"-Array zurück — die Urteile
"probes": ["detector": "hallucination::vague_quantifier", "status": "warn", "score": 0.3]
Sicherheit

Was wir mit deinen Daten niemals tun

Kein Training

Deine Prompts und Antworten werden nicht zum Trainieren von irgendetwas verwendet.

Kein Tracking

Null Cookies auf der Landing Page. Kein Verhaltens-Fingerprinting.

Kein Datenabfluss

Self-Host-Modus: Die Verifikation läuft in deinem Netzwerk. Telemetrie ist optional.

Kein Speicher außerhalb deiner Kontrolle

Belege und Urteile leben in deiner Datenbank. Dir gehört der Audit-Trail.

Preise · echte Features, kein Theater

Starte in 5 Minuten mit der Verifizierung

Free Trial

Testen

$0 / 14 Tage
  • 25.000 geschützte Antworten
  • 3 Teammitglieder
  • Behauptungs-Verifizierung
  • Beleg-Export
  • Governance-Richtlinien
  • Verifizierungs-Replay
Kostenlos starten →
Team

Produktion

$299 / Mo. · 2.990 $/Jahr
  • 100.000 geschützte Antworten
  • 10 Teammitglieder
  • Alles aus Free
  • Verifizierungs-Replay
  • Governance-Richtlinien
  • Self-Host
Kostenlos starten →
Scale

Hohes Volumen

$1.499 / Mo. · 14.990 $/Jahr
  • 500.000 geschützte Antworten
  • 25 Teammitglieder
  • Alles aus Team
  • Individuelles Governance
  • Priorisierter Support
Kostenlos starten →
Enterprise

Individuell

Individuell / jährlich
  • Unbegrenzte Verifizierungen
  • SSO/SAML (Roadmap)
  • Dedizierte Instanz
  • Compliance-Paket
  • Professional Services
Mit Vertrieb sprechen →

Keine Kreditkarte nötig·Self-Host-Option·Jederzeit kündbar

FAQ

Ehrliche Antworten auf ehrliche Fragen

Atomare operative Behauptungen in LLM-Antworten — Fakten, Zahlen, Daten, Prognosen, Anweisungen. Jede erhält eines von sechs Urteilen mit Gewissheit und Belegen. Wir bewerten nicht den Stil; wir bewerten die Beweisbarkeit.

Dashboards bewerten im Nachhinein und ändern nichts zur Laufzeit. Vairify sitzt auf dem Request-Pfad und liefert mit jeder Antwort ein Urteil — plus einen kryptografischen Beweis, den du einem Auditor zeigen kannst.

Weise deinen Client auf den Vairify-Endpoint (OpenAI-kompatibel). Das ist die Integration. Die meisten Teams verifizieren ihre erste Behauptung in unter 5 Minuten. Self-Host: ein Docker-Container.

Im Self-Host-Modus nein — die Verifizierung läuft in deinem Netzwerk. Im Cloud-Modus werden Prompts und Urteile in deiner Tenant-Datenbank gespeichert und nie zum Training verwendet. Telemetrie ist optional.

Mit jedem OpenAI-kompatiblen Endpoint: OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, vLLM, selbst gehostete Modelle. Der Proxy kümmert nicht, wer den Text generiert.

SOC 2 ist in Arbeit. Heute decken Self-Host + kryptografische Belegkette + Replay die Audit-Bereitschaft ab. Wir sind transparent bei Zertifizierungen, statt Badges zu faken.

Nein — und jeder, der das verspricht, lügt. Die Detektion basiert auf Mustern und Belegen, mit deterministischer numerischer Validierung. Wir reduzieren das Risiko drastisch und liefern den Beweis für das, was bestanden hat. Das ist die ehrliche Position.

Bald verfügbar · V2

Vairify AI Copilot Warteliste

Ein Browser-Copilot für KI-Sicherheit. Erhalte sofortige Warnungen, bevor du sensible Daten einfügst, fange Antworten ohne Quellenangaben und markiere riskante Anfragen — direkt in ChatGPT, Claude, Gemini und DeepSeek.

Chrome · Edge · Firefox

Wir bauen es nur, wenn du es willst. Kein Spam, kein Rauschen.

Finaler Aufruf

Deine KI stellt jede Sekunde Behauptungen auf.
Wie viele kannst du beweisen?

Keine Kreditkarte·In 5 Min. deployed·Self-Host-Option